3. Etat du diagnostic de panne en ligne des éoliennes
En Chine, l’application de la technologie de diagnostic des pannes en ligne aux éoliennes en est encore à ses balbutiements. À l'heure actuelle, les principaux fabricants d'éoliennes ont commencé à expérimenter leurs éoliennes respectives, mais n'ont pas encore installé d'équipement de diagnostic des pannes en ligne par lots. Avec l'augmentation de la capacité des éoliennes et la maturité du marché de l'assurance, le déploiement d'équipements de diagnostic en ligne sur les mégawatts est une tendance inévitable.
Dans le nombre actuel de dispositifs de diagnostic de pannes en ligne, la situation est différente:
(1) Certaines technologies de surveillance en ligne peuvent fournir une grande quantité de données de mesure et de graphiques d'analyse riches. Cependant, le personnel d'exploitation et de maintenance ne peut pas obtenir d'informations valables à partir de ces données pour juger de l'état de l'éolienne sans Cwpem.
Localisez avec précision les pièces défectueuses et les types de défauts: cnwpem.net
(2) Certaines technologies de surveillance en ligne. Bien qu'un système expert de type «flou» ou «d'apprentissage» ait été introduit, il faut un certain temps pour «familiariser» ou «apprendre» les objets de surveillance afin d'établir un modèle statistique correspondant avant de surveiller le système. Chaque fois que l'objet de surveillance change Lorsque vous devez "réapprendre", vous ne pouvez pas le faire immédiatement et avec un diagnostic automatique en ligne:
(3) Certaines technologies de surveillance en ligne utilisent des systèmes experts de diagnostic des pannes, capables d'identifier avec précision les types et les degrés de pannes et de localiser avec précision les composants défaillants afin de réaliser un diagnostic automatique des pannes en ligne sans apprentissage, formation et utilisation. Ce type de technologie de surveillance en ligne est utilisé dans cette application.
4. L’effet opérationnel réel du système de diagnostic en ligne d’éoliennes dans le parc éolien
Mongolie intérieure Huadian Huitengxile Wind Company Le parc éolien de Huitengxile compte 120 éoliennes, dont 30 éoliennes Huarui FL1500 et 90 éoliennes Gemei 850, le 1er décembre 2007. Toute la journée a été mise en production.
Après plus d'un an de fonctionnement, les défauts mécaniques des éoliennes sont plus susceptibles de mieux comprendre l'état de fonctionnement d'importants composants mécaniques des éoliennes. La Mongolie intérieure Huadian Huitengxile Wind Power Co., Ltd. et Beijing Tangzhi Technology Development Co., Ltd. ont lancé l’éolienne JK07460 depuis 2008. Coopération entre les applications du système de diagnostic des pannes en ligne de l’unité (appelé ci-après le système JK07460). JK0746. La technologie de base du système est "la technologie générale de diagnostic des défauts de démodulation résonance-résonance", y compris la technologie des capteurs composites de vibrations et de chocs, la technologie de traitement de l'information matérielle pour la démodulation par résonance, la technologie d'analyse et de diagnostic de la surveillance des impacts, la technologie direction. Analyse de suivi des instances et techniques de diagnostic.
L'équipement aéroporté du système JK07460 est installé dans la nacelle de l'éolienne, notamment un capteur de choc vibratoire, un capteur de déplacement, un hôte aéroporté, un pré-processeur et les câbles de connexion associés pour réaliser la collecte d'informations et le diagnostic préliminaire. Les informations collectées sont sans fil. Ou connecté à l'ordinateur hôte de la salle de contrôle central. Le logiciel du système expert de diagnostic des pannes est installé sur l’ordinateur principal de la salle de contrôle centrale afin de collecter des informations, de raisonner les diagnostics, de générer des alarmes, de gérer des données et d’autres fonctions. . Un ordinateur central de la salle de contrôle et un logiciel système expert de diagnostic des pannes peuvent effectuer une analyse de diagnostic et un stockage sur les données de plusieurs périphériques aéroportés.
Après plus de deux ans de tests sur site, le système de diagnostic a résisté au système de test du froid extrême en Mongolie intérieure et a trouvé plusieurs cas de défaillance. Selon l'alarme automatique du système de diagnostic de pannes en ligne et le rapport d'analyse des données fourni par Tang Zhi Technology, le champ éolien de Huitengxile a résolu les risques pour la sécurité du groupe d'éoliennes à temps pour la maintenance et la réparation de certaines des pannes trouvées.
